ScienceOpen的增强文章上下文

作为我们持续发展的一部分ScienceOpen 2.017，我们为我们2700万篇文章记录中的每一篇都设计了一个令人兴奋的、最重要的、漂亮的、新的上下文增强网页。这种丰富的文章元数据在定义学术传播演变中的研究背景方面正变得越来越重要，在这一过程中，我们正从期刊级的评价转向文章级的评价。

统计上显著的升级

所有的统计数据都被移到了页面的顶部，包括页面浏览量或读者数量、Altmetric评分、推荐数量和社交媒体分享数量。

新收录的统计数据包括论文内引用最多的文献、引用该论文最多的文章以及基于关键词和主题的相似文章的数量。这些新功能对于作为内容创造者的作者、作为用户的研究人员以及了解他们发表的研究的流行程度和背景的出版商来说都非常有用。

对于作者来说，这些统计数据中有许多是传统出版商无法提供的，或者需要某种收费服务才能看到，比如通过Scopus。我们提供所有这些免费的-你甚至不需要成为ScienceOpen的成员，尽管我们鼓励通过ORCID这样你就可以在这个平台上发表评论，正式地对任何文章进行同行评审。

欧宝娱乐平台网址导航，这些数据会告诉你我们的平台有多少额外的使用和流量内容。重要的是，这些是文章级别的统计信息，现在被认为是发布者默认的统计信息学术出版领域的发展从新闻层面到文章导向的经济。

ob体育娱乐平台app，这些统计数据会告诉你文章的使用情况以及文章对你和你的研究团体的潜在相关性，这可以帮助你在决定哪些文章与你自己的工作最相关时节省时间。

为了简化操作，我们还为文章页面添加了一个巨大的READ按钮。令人震惊的是，这将带您到文章的全文或PDF可用(我们只能提供对已经开放访问的文章的完整访问)。

我带你去侧栏

侧边栏现在包含了更多关于项目上下文的丰富信息。你现在可以跟踪类似的文章，它们现在被显著地显示，并帮助你跟踪任何给定文章的相关研究网络。你可以打开它进入完整的ScienceOpen搜索，利用我们的高级过滤和发现选项。

还提供了一篇论文中引用最多的作者。这有助于你追踪那些对特定研究主题贡献最大的研究人员，并发现他们发表的附加研究。

我得把它们都收集起来

有什么更好的方法来查看文章是否与您的研究相关，比查看他们是否已经包括在我们的一个集合？包含或与特定文章相关的集合现在也在文章元数据和摘要下面。

如果你想建立你自己的收藏，并帮助在你的领域的重要研究的背景和发现，请加入联系！